Prof. Dr. Ulrike Pado
Professorin
Computerlinguistik und Maschinelles Lernen
Labor "Natural Language Processing für die Lehre"
- Digitalisierung in Forschung, Lehre & Wirtschaft
KI in der Hochschullehre, Natural Language Processing
Vita
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seit 11/2024
Vertrauensdozentin der Studienstiftung des deutschen Volkes
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seit 2019
Sprecherin des Forschungs-Kompetenzzentrums für Digitalisierung in Forschung, Lehre und Wirtschaft (ZedFLoW)
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seit 2012
Informatik-Professorin an der HFT
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2009-2012
Computerlinguistin bei Vico Research & Consulting, Leinfelden-Echterdingen
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2007-2009
Research Engineer bei Pearson Knowledge Technologies, Palo Alto, CA
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2007-2008
Gastforscherin in der NLP Group, Stanford University
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2007
Promotion in Computerlinguistik, Universit?t des Saarlandes
Forschung
aktuell
LLMs in der Lehre (Projekt IMPETUS im bwDigiFellowship 24/25)
KNIGHT
Künstliche Intelligenz für die Lehre an der HFT Stuttgart; insbes. Nutzung adaptiver Tests für die Lehre
2007-2009
Automatisches Prüfen der gesprochenen Fremdsprache
Einrichtung
Labor für Natural Language Processing in der Lehre - NLP
In diesem Labor wird an der automatischen Analyse von Textdaten mit Methoden des Maschinellen Lernens und für die Anwendung in der Lehre geforscht.
Auszeichnungen und Preise
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2024-2025
Fellow für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre? (bwDigiFellowship des Stifterverbandes und des MWK Baden-Württemberg)
Weiteres
unter www.nlpado.de/~ulrike